北京看白癜风哪间医院效果好 http://pf.39.net/bdfyy/bdfzg/150831/4688828.html 慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染仍然是全球肝细胞癌（HCC）的主要原因。尽管已证明核苷（酸）类似物可抑制HBV复制并降低HCC风险，但其并不能完全消除HCC的发生，准确地识别出HCC高风险患者至关重要。风险预测模型可估算患者个体罹患HCC的概率，可帮助医生提高筛查监测的有效率。 我国首都医科医院WuS等对所有已发布的预测CHB患者HCC风险的模型进行荟萃分析，并使用同一队列对模型的性能进行外部验证。在对这14种现有HCC模型的系统评价中，REAL-B模型表现出最佳的区分度和校准度。 研究者在Medline、Embase和CochraneLibrary中检索截至年10月7日发表的文献，并进行了系统的回顾和荟萃分析，然后在独立的多中心队列中对名接受恩替卡韦治疗的中国CHB患者进行了外部验证（中位随访时间：4.7年）。 使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准指数评估模型预测3、5、7和10年内HCC发生的性能。根据治疗状态、肝硬化、种族和基线丙氨酸转氨酶（ALT）进行亚组分析。 结果筛选出14个模型：REACH-B、mREACH-BI、mREACH-BII、GAG-HCC、CUHCC、LSMHCC、PAGE-B、mPAGE-B、RWS-HCC、AASL-HCC、NGM1-HCC、NGM2-HCC、CAMD和REAL-B（表1）。累计例患者，其中例HCC病例。REACH-B、CU-HCC、GAG-HCC、PAGE-B和mPAGE-B模型得到了广泛的外部验证。 表1.14种HCC风险预测模型的预测因素 注：★持续变量；●分类变量；HCC：肝细胞癌；DM：糖尿病 （引自发表文章） 所有模型的区分度普遍可以接受，REAL-B和CAMD以最窄的置信区间（CI）表现为性能最佳（图1）：预测3年内HCC的合并AUC范围从0.70（REACH-B的95%CI为0.63～0.76）至0.83（REAL-B的95%CI为0.78～0.87），预测5年内HCC的合并AUC范围为0.68（REACH-B的95%CI为0.64～0.73）至0.81（REAL-B的95%CI为0.77～0.85），以及预测10年内HCC的合并AUC范围从0.70（PAGE-B的95%CI为0.58～0.80）至0.81（REAL-B的95%CI为0.78～0.84，AASL-HCC的95%CI为0.77～0.86）。 然而相比之下，大多数研究对模型的校准度性能的报道很少（图1）。仅在一个具有良好校准性能的队列中对CAMD和REAL-B进行了外部验证，而mPAGE-B似乎高估了3/5年的HCC风险。 图1.荟萃分析：HCC风险预测模型在3、5、7和10年的区分度（图左）和校准度（图右） （引自发表文章） 在外部验证队列中，对于3年和5年预测，REAL-B表现出最高的区分度，分别为0.76（95%CI0.69～0.83）和0.75（95%CI0.70～0.81）。在外部验证队列中，REAL-B模型获得了很好的校准度（3年Brier评分为0.）。 亚组分析结果与此一致。无论是肝硬化患者还是非肝硬化患者，REAL-B和CAMD在荟医院（BFH）外部验证中均显示出对治疗患者的最佳区分度。在初治患者中研发的四个模型中，GAG-HCC在治疗患者中获得了最佳区分度。（图2） 图2.原始派生队列中HCC风险预测模型的区分度，外部验证和BFH验证队列的荟萃分析，以及BFH验证队列中的校准图 （引自发表文章） 文献来源：WuS,ZengN,SunF,etal.HCCpredictionmodelsinchronichepatitisB:asystematicreviewof14modelsandexternalvalidation.ClinGastroenterolHepatol.Mar2;S-(21)-6. （来源：《国际肝病》编辑部）
